La Plataforma Empresarial de IA para Procesamiento Mineral
Circuito AI proporciona un entorno completo para construir, desplegar y gestionar soluciones de optimización impulsadas por IA — desde el desarrollo visual de modelos hasta el control de procesos en tiempo real — todo integrado con la infraestructura existente de su planta.
Entorno Visual de Desarrollo de IA
La plataforma cuenta con un editor gráfico de flujos de trabajo donde los ingenieros construyen modelos de optimización conectando bloques funcionales — entradas de datos, lógica de ramificación, controladores difusos y acciones de salida — sin escribir código. Los modelos se entrenan, prueban y despliegan desde la misma interfaz, reduciendo los ciclos de desarrollo de meses a semanas.
Capacidades Principales
Un entorno completo diseñado para IA industrial
Procesamiento de Datos Industriales
Conéctese a historiadores de planta, sistemas SCADA y redes de sensores. Ingeste, valide y transforme datos operativos en tiempo real para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Aplicaciones de IA
Despliegue aplicaciones de IA prediseñadas y personalizadas para optimización de procesos, análisis predictivo y control automatizado en sus circuitos de procesamiento mineral.
Herramientas de ML
Construya, entrene y evalúe modelos de aprendizaje automático usando el editor visual. Soporte para regresión, clasificación, aprendizaje por refuerzo y algoritmos personalizados en Python.
Instrumentos Especializados
Herramientas diseñadas para procesamiento mineral: análisis de visión de celdas de flotación, estimación de carga del molino, predicción de tamaño de partículas y optimización de dosificación de reactivos.
Visualización y Reportes
Paneles configurables con gráficos en tiempo real, seguimiento de KPIs y reportes de rendimiento. Vistas por rol para operadores, ingenieros y gerencia.
Seguridad y Administración
Control de acceso basado en roles, registro de auditoría y gestión de usuarios. Todo el procesamiento de datos se ejecuta on-premise sin dependencia de la nube para el control operativo.
Arquitectura de IA de 5 Capas
Un enfoque por capas para un control industrial de IA robusto y confiable
Modelos Predictivos de IA
Modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de proceso históricos y en tiempo real aprenden la dinámica de su operación específica — anticipando perturbaciones y optimizando puntos de ajuste antes de que ocurran desviaciones.
Controladores MPC Multi-Criterio
El Control Predictivo por Modelo (MPC) gestiona múltiples objetivos de proceso simultáneamente — equilibrando rendimiento, recuperación, consumo de energía y protección de equipos en un solo ciclo de optimización.
Reentrenamiento Regular
Los modelos se reentrenan automáticamente con datos operativos actualizados para adaptarse a condiciones cambiantes — variaciones en la mezcla de mineral, desgaste de revestimientos, cambios estacionales — sin intervención manual de su equipo de ingeniería.
Reglas Expertas y Lógica Difusa
La experiencia de los ingenieros de proceso codificada como sistemas basados en reglas previene decisiones ilógicas de la IA y gestiona escenarios de emergencia — asegurando que el sistema respete restricciones físicas, no solo patrones estadísticos.
Algoritmos Autónomos
Algoritmos diseñados para estabilizar y controlar el proceso incluso con datos de sensores escasos o de baja calidad — una capacidad crítica para operaciones donde la instrumentación puede ser menos madura.
Constructor de Soluciones
El Constructor de Soluciones low-code permite a los ingenieros de proceso construir modelos de optimización con IA a través de una interfaz visual de arrastrar y soltar. Conecte fuentes de datos, bloques de procesamiento, condiciones de ramificación y salidas de control en flujos de automatización completos — con una biblioteca integrada de componentes de cómputo, E/S, utilidades de datos, control de flujo y depuración.
- Editor visual basado en nodos — sus ingenieros de proceso pueden construir modelos directamente, sin equipo de ciencia de datos
- Biblioteca de componentes integrada: cómputo, E/S, utilidades de datos, control de flujo y bloques de depuración
- Los modelos se reentrenan automáticamente con datos operativos actualizados para adaptarse a condiciones cambiantes
Paneles en Tiempo Real
Interfaces de monitoreo configurables que muestran datos de proceso en vivo, salidas de modelos de IA y métricas de rendimiento desde la infraestructura existente de su planta. Cada panel se adapta al rol del usuario — los operadores ven recomendaciones de control, los ingenieros ven el rendimiento del modelo y la gerencia ve los KPIs de producción.
- Vistas por rol para operadores, ingenieros de proceso y gerencia de planta
- Intercambio de datos en vivo con sistemas SCADA, DCS e historiadores existentes
- Análisis de tendencias históricas y reportes comparativos de rendimiento
Procesamiento y Diagnóstico de Datos
Una capa integral de gestión de datos que maneja la ingesta, validación, etiquetado y transformación de datos industriales. Los diagnósticos automatizados detectan deriva de sensores, vacíos de datos y anomalías — asegurando que los modelos de IA siempre se entrenen y operen con datos de proceso limpios y confiables.
- Diagnósticos automatizados de sensores detectan deriva, vacíos y anomalías en tiempo real
- Pipelines de validación y transformación de datos aseguran la calidad de entrada de los modelos
- Soporta integración con OPC-UA, Modbus, historiadores de planta y APIs personalizadas
Vea la Plataforma en Acción
Observe cómo los dashboards en tiempo real y las herramientas de diagnóstico de Circuito AI trabajan juntos para monitorear, analizar y optimizar operaciones de procesamiento de minerales.
Visión Artificial — Sensor de Espuma
Un sistema de visión artificial propietario que analiza la espuma de flotación en tiempo real. Cámaras montadas sobre las celdas de flotación capturan video continuo, y los algoritmos de IA extraen características clave de la espuma — permitiendo optimización de circuito cerrado sin inspección visual manual.
- Monitorea distribución de tamaño de burbujas, velocidad de espuma y estabilidad de espuma en tiempo real
- Se integra directamente con los modelos de optimización de IA para control de flotación totalmente autónomo
- Corrige automáticamente el asentamiento de celdas y la capa de espuma para maximizar la recuperación
Arquitectura e Implementación
Infraestructura de nivel empresarial diseñada para entornos industriales
Instalación On-Premise
Instalada completamente en su sitio por el equipo técnico de Circuito AI. Todos los datos permanecen dentro de su red — sin dependencia de la nube para el control operativo.
Soberanía de Datos
Sus datos de proceso nunca salen de su sitio. El acceso remoto está estrictamente regulado y se utiliza solo para monitoreo y soporte con su autorización explícita.
SDK en Python
Para operaciones con equipos internos de datos, el SDK de Python proporciona acceso completo a la API de datos y funcionalidad de la plataforma — permitiendo aplicaciones personalizadas e integraciones más allá de la suite de optimización estándar.
Soporte Técnico 24/7
Equipo de soporte dedicado con 3 niveles de SLA disponible las 24 horas del día. Actualizaciones de software y configuración gestionadas por nuestro equipo — sin carga de TI de su parte.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la plataforma Circuito AI?
Circuito AI es una plataforma empresarial de IA diseñada específicamente para la optimización del procesamiento mineral. Proporciona un entorno completo para construir, desplegar y gestionar soluciones de optimización impulsadas por IA — desde el desarrollo visual de modelos hasta el control de procesos en tiempo real — todo on-premise con soberanía total de datos.
¿Cómo funciona la arquitectura de IA de 5 capas?
La arquitectura de 5 capas combina modelos predictivos de IA, controladores MPC multi-criterio, reentrenamiento regular con datos actualizados, reglas expertas con lógica difusa y algoritmos autónomos. Este enfoque por capas asegura un control robusto y confiable incluso con datos de sensores escasos o de baja calidad.
¿La plataforma Circuito AI se implementa on-premise o en la nube?
Circuito AI se implementa 100% on-premise. Todo el procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y control de procesos ocurre dentro de la red de su planta. No hay dependencia de la nube para el control operativo. El acceso remoto está estrictamente regulado y se utiliza solo para monitoreo y soporte con su autorización explícita.
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